博客

用镜头类型、返工成本、独立视频榜单和当前报价页，选择 Seedance 2.0、Kling 3.0 或 Veo 3.1 做 AI 短剧；附工作流与 API 接入判断。

对比 NVIDIA B300、B200、H100 租赁价、显存、平台覆盖和 24 小时/月度成本，按训练、推理与大模型部署场景选 GPU。

用 Google 官方 API 价格、月成本计算、Artificial Analysis 分数和任务场景，对比 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite。

按短上下文与超过 200K tokens 两档，计算 Grok 4.5 的月度 API 成本；结合 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5、GLM-5.2 的能力参考、渠道记录和任务差异做选型。

结合 Kimi K3 当前 API 价格、已发布完整权重、许可证、能力参考和 GPU 容量门槛，判断应先用 API 试点，还是为自部署准备多卡集群。

核实 Kimi K3 部署是否真的要 240 万美元，对比约 1.56TB 已发布检查点、8–32 卡厂商部署配方、64 卡吞吐情景、站内实时 GPU 租赁成本与 API 方案。

用小型测试、中型 Agent 与大规模处理三档，计算 Hy3 的输入输出月成本；对照 GPT-5.6 Sol、GLM-5.2 的能力参考、价格来源和渠道覆盖，判断中文业务如何分流。

用 $110、$55、$22 三档月成本、任务适配、能力参考和实际分流策略，对比 GPT-5.6 Sol、Terra 与 Luna。

对比 Grok 4 官方与渠道价格、xAI 当前可选型号、外部能力参考和上下文成本；用来源与更新时间区分可核验报价，帮助判断官方 API 与中转访问的实际采购差异。

对比 ComputeUnion 跟踪的 6 个 DashScope 通义千问模型输入、输出与缓存价格，按真实 Token 量估算月度成本；说明官方 API 与渠道报价的来源、更新时间和不同业务的选择方法。

对比 A30 与 A40 云 GPU 租赁价格、100 小时和整月成本、显存、平台价差，并说明 A10G 当前报价缺口。

Grok 5 正在训练中，传闻参数约 6 万亿、上下文 2M tokens，预计 2026 年 Q3 发布 API。本文基于 Grok 4.3 的真实定价数据，推演 Grok 5 的成本预期。

Anthropic 没有调整 Claude Opus 4.7 的标价（仍为 $5/百万 tokens），但换了新分词器——同样的文本会多消耗 30–46% 的 tokens。这篇文章用官方文档和开发者实测数据说清楚这意味着什么。

价格对比表告诉你多少钱，但不会告诉你什么时候没额度。实际测试国内 AI API 中转站后，我发现视频生成和图像生成的稳定性差距远大于价格差距。

用官方模型定位、带日期的 Artificial Analysis 分数、当前价格记录和编码/Agent 任务方法，对比 GLM-5.2、GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5，避免只看单一基准或 Token 单价。